“的确良”像一面镜子,中建信息像一个锦囊
“‘的确良’就像一面镜子,照出时代的变迁,社会的进步。”这是马未都文章中的一段话。“的确良”是距离我们不太久远的服饰词汇,与其同一辈分的“喇叭裤”、“迪斯科”等名词,似乎还在流行,但现在多数人确已忘记了“的确良”。
1 衣服是给自己穿的
“的确良”学名聚酯纤维,可我们更熟悉它的另一个名字——涤纶。它被淘汰恰似一面镜子:衣服是给别人看的,还是给自己穿的?这映射着国人生活品质和思想观念上的改变。40年前,衣服确是给别人看的。“的确良”得以流行是因为它体面耐穿。如今,我们更在乎自己的感受,推崇天然纤维和人造纤维这样的舒适面料。
当然,虽然“的确良”现在鲜有人知,但化纤产业并没有被淘汰。中国是最大的化纤生产国家,没有之一。生产规模占全球70%以上,且能够生产几乎所有化纤品种。而红极一时的“的确良”虽已销声匿迹,但也确有启示,只有不断地进行产业转型升级,才能永远不被淘汰和遗忘。
工业互联网,由此必经之路。
2 中建信息感受时代变化
中建信息,这一家总能感受时代变化的企业。它早已深入工业互联网,而且深入化纤、水泥、玻纤、化工、冶金、电力、光伏、新能源等不同领域行业。其手握70余项软件著作权,2019年,营销收入超过160亿元,已属国内一线科技公司。
信云智联则是中建信息的全资子公司,专注于工业互联网、人工智能、企业管理域应用等领域。在电力行业,其研发的输煤廊道智能巡检机器人,可感知皮带撕裂、感知皮带跑偏、感知现场温度,还可监控粉尘浓度,实现动态追踪。
在新能源领域,其基于大数据平台建立智能化检修运维体系,可防患于未然,改变了传统被动式检修模式;在水泥领域,其基于人工智能的视频管控平台,可实现人员管理、运输管理、生产设备管理、现场环境管理等,全方位满足企业安全管控需求。
3 扎实的工业互联网
话题由此展开。
上述即是工业互联网,但不是全部。工业互联网已在“新基建”中扮演重要角色,而且涉及应用场景之广,市场前景之大,超出其他科技领域。设备运行效率、良品率、质量监控、质量追溯、设备效能管理、半成品库存管理等,都可被归属工业物联网范畴。
但在不太长的历史中,工业互联网也确实走过一些弯路。例如,关注平台研发的同时,轻视了应用模型、工业APP的积累;将软件与工业设备捆绑销售,也涉嫌后续服务的“封闭式”垄断。
显然,中建信息早已跳过了此思维。在他们这代企业眼中,工业互联网不仅要有结实的ICT基础平台、软件平台,更要有扎实的“数据中台”和“业务中台”;数据不仅要实现云边协同,更要实现生产设备的数据协同、工艺流程的数据协同、生产原料的数据协同等。
4 最经典的业务布局
不仅如此。
如上所述,信云智联业务涉及工业互联网、人工智能、企业管理域应用等领域。这应属工业互联网的经典布局。工业互联网平台是人工智能应用的重要载体,而人工智能已渗透进入智能巡检、工艺优化、辅助设计、辅助决策、协作机器人、智能门禁、设备预测性维护等,工业互联网的诸多领域。
企业管理域应用也与工业互联网密不可分,其包括ERP等系统,此与工业互联网衔接,则将实现企业的生产数据和管理数据的打通。由此,工业互联网可服务于企业采购、生产、销售的供应链的每一个环节,而ERP系统中也将再无死角,此前ERP系统中看不见的半成品库存成本,已可一目了然。
5 一个环节都不能少
正是基于上述能力,信云智联推出中建信云工业互联网大数据平台。该平台包括数据中台、业务中台、CPS(信息物理系统)、大数据管理平台、基础服务管理平台。
基于此平台,话题回归到开篇提到的“的确良”,回归到化纤领域的工业互联网应用。化纤生产属典型流程制造,但其数字化转型需求却相当离散。通常涉及产线装备智能化运维、基于视觉AI技术的生产现场及安全管理、生产运维管理、全流程和单品级质量追溯、数字化仿真技术的应用、全流程自动化装备开发等具有应用。
难吗?
并不难。至少信云智联在实现数据协同后,解决此类问题并不难。化纤生产从原料出库到成品入库,涉及30余个环节,而信云智联则通过数据协同,打通了每一个环节,并完成了每一个环节的数字化解构。
也就是说,信云智联通过信息物理系统(CPS)构建平台,实现实时数据采集,并将企业的设备、控制系统、产品、物料、人员、传感器等物理对象实现互联、互感和互知。同时,在MES系统的应用层,可开发部署生产运营可视化、生产运营管理、设备管理、能耗管理、质量及追溯管理、专家知识库管理等面向聚酯化纤行业的应用模块。此外,信云智联还在大数据服务应用层,提供面向设备预维护、工艺参数机理分析、质量影响因素分析等大数据应用组件。
由此可见,信云智联已经将人员、设备、物料、工艺、环境、质量等生产元素,均进行“数字孪生”。即使生产设备、工序流程、工艺路线随时进行调整,其也可以根据数据,迅速重构解决方案。
而这正如我们对“的确良”认知的改变——衣服是给别人看的,还是给自己穿的?“的确良”没有解决这一问题,但工业互联网得以广泛应用,是因为同时解决了流程“可视化”和应用“智能化”等问题。由此,它成为可提升工业生产效率、生产质量的工具,更成为令制造企业感到舒适的平台。
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