政策加码物理AI数据要素建设，奥比中光无本体数据采集硬件平台抢占产业先机

近期，国家数据局组织召开行业高质量数据集建设链主工作座谈会，明确“以需定供、以用促建、以评提质”的建设原则，将摸清人工智能用数需求列为核心重点工作。在物理AI与人形机器人产业加速落地的背景下，高质量物理交互数据供给不足已成为制约模型能力跃升的核心瓶颈，数据采集作为具身大模型训练的“原料底座”，正成为产业爆发前夜确定性最高的先行赛道。

据行业研报数据，2026年初全球合规可用的真实物理交互数据，距离训练单个通用具身大模型仍有20倍缺口；成熟具身大模型训练至少需要千万小时级数据，迈向通用智能更需亿小时量级，而当前行业高质量训练数据仅数十万至百万小时，整体供需缺口约90%。从产业链空间来看，上游数采硬件2030年市场规模有望达153亿元，中游数据采集环节2030年规模将达1741亿元，2026-2030年复合增速高达203%。机构普遍认为，数采设备与服务商业模式清晰、订单可见度高、现金流稳定，是整条产业链中确定性最强的“卖铲人”环节。

作为国内3D视觉领域的核心企业，奥比中光（688322）精准卡位物理AI数据采集赛道，其无本体数据采集硬件平台近期完成新一轮能力升级，相关产品已通过多家行业客户验证，正式进入规模化商用与批量交付阶段。

在硬件布局上，奥比中光打造了由EGO系列、WristCam、UMI与Hub构成的全场景产品矩阵，可灵活适配不同采集需求。此次升级的双目EGO推出63mm、120mm双基线版本：63mm版本采用接近人眼瞳距的紧凑设计，重量低于120g，适配长时间佩戴、众包式大规模真人数据采集；120mm大基线版本强化近场空间几何精度，更适合精细操作、手物交互等对数据质量要求更高的场景。配合低功耗设计，设备搭配10000mAh移动电源可实现约20小时续航，充分满足长时间移动采集需求。除此之外，四目EGO、深度EGO覆盖广域环境感知与多模态空间数据采集，WristCam补充腕部近场视角盲区，UMI融合视觉与触觉多模态信息，多产品组合可覆盖从全局环境观测到精细操作的全维度采集场景。

技术端，依托十余年3D视觉技术沉淀，奥比中光持续强化无本体数据采集平台的空间感知能力，SLAM定位精度可达3mm，能够精准还原运动轨迹与空间交互关系；通过Hub同步中枢，多设备可实现小于1ms的全局时间同步，搭配精准相机标定、多相机空间一致性技术，大幅降低多源数据对齐的后处理成本。配套软件Ego Viewer支持多设备统一接入，具备实时数据预览、采集管理与质量检测功能，同时开放数据接口支持客户二次开发，全方位提升采集全流程效率，让数据采集从设备接入到后续处理更加便捷。

随着物理AI产业进入高速扩容期，数据采集作为底层基础设施的价值持续释放。奥比中光凭借成熟的视觉研发体系与规模化制造能力，率先实现无本体数据采集产品的商业化落地，有望持续受益于供需缺口放大与产业格局集中的发展红利。