从厨电制造到烹饪服务，老板电器为何持续投入食神

截至2026年9月,老板电器以原成都研究院为基础,追加2亿元投资成立的烹饪智能体研究院已投入运营,并与AI未来厨房研究院共同推进算法、硬件与烹饪场景研究。围绕老板食神AI烹饪智能体(以下简称“食神”)的投入,正在连接产品研发与家庭厨房中的实际使用。

这背后是一道长期命题:设备进入家庭之后,怎样在每天的烹饪中持续提供帮助。用户既关心烟机、灶具、蒸烤设备能完成什么操作,也会不断提出新的问题——今天做什么、食材怎样处理、设备怎样设置、家人口味变化后如何调整。

当这些问题进入同一个服务过程,厨电企业需要处理的任务也随之延伸。硬件提供加热、排烟、蒸烤等执行能力,AI则参与理解需求、组织建议与连接操作。持续投入食神,是老板电器围绕烹饪场景拓展产品服务的一条路径。

围绕一餐饭展开服务,产品与家庭建立持续联系

一台厨电的交付,可以在安装、调试之后完成;用户对烹饪的需求,却会在长期使用中反复出现。第一次尝试蒸鱼,需要了解模式和时间;更换食材,需要调整做法;家人希望改变口味,又需要重新安排菜单。设备的使用周期里,存在大量可以继续提供服务的时刻。

食神将食材识别、菜谱创作、家庭膳食规划、实时指导与适配厨电控制组织起来,正是希望连接这些时刻。用户从选菜进入备菜,再把菜谱与家里的设备联系起来,产品服务因此能够顺着一餐饭继续展开。

例如,用户希望利用已有食材准备晚餐,系统需要先理解食材和口味,再提供做法。确定菜谱后,用户仍可能询问某一步的处理方法,或者查找设备上对应的功能。食神的问答、导航和设备连接,使这些需求能够在同一产品中继续衔接。

这种服务关系,对企业提出了新的要求。产品知识需要与实际型号对应,菜谱需要与设备能力适配,用户表达的需求也需要转换成能够执行的操作。硬件研发、软件开发与烹饪内容之间的配合,开始影响设备交付之后的长期体验。

2026年上半年,老板电器AI厨电销售额同比增长53%,AI产品在整体厨电销售中的营收占比升至24%。这一业务变化,使AI烹饪在公司的产品经营中有了更具体的位置。销售表现对应产品组合与市场接受情况,后续仍要靠持续使用中的功能体验,让设备与家庭建立更长久的联系。

对食神而言,这种联系落在用户每一次打开产品时:能否带上已有的家庭偏好,能否围绕正在进行的步骤继续指导,能否在设备支持的范围内把建议落实为操作。围绕这些任务持续完善服务,也是厨电制造经验向日常烹饪体验延伸的过程。

把烹饪经验转化为数据,研发需要跨过具体工程环节

厨房里的经验,常常以“少许”“适量”“看状态”这样的表达存在。熟练的下厨者能够联系食材和锅内变化作出判断,软件系统则需要面对更明确的对象、步骤与参数。要让AI参与烹饪,食材知识、过程数据和设备控制之间需要建立可以使用的联系。

老板电器在食神的数据建设中,既组织食材、菜谱和厨电使用等知识,也建设面向图像识别、烹饪状态与控制任务的数据。截至2026年7月,相关积累包括超过1万条烹饪状态识别标注视频和超过500万条菜谱烹饪曲线标注数据,分别对应过程观察与烹饪参数等任务。

一道菜的做法进入产品,需要处理的不只有食材名称。食材配比、操作顺序、所用设备、时间与温度,都可能影响它能否被用户理解和执行。把这些内容整理为相互关联的信息,是烹饪经验进入数字服务的重要一步。

数据进入应用,还需要与具体功能一起建设。识别食材后,如何连接挑选、储存与做法;生成菜谱后,如何与设备支持的参数匹配;收到设备反馈后,如何向用户解释当前状态,都需要算法、软件和硬件共同配合。规模之外,数据能否对应实际任务,决定了它在产品中如何发挥作用。

这种研发也需要烹饪专业人员参与。算法团队处理理解与生成,软件团队组织交互和服务流程,硬件团队明确设备能够执行哪些操作,烹饪与营养等专业方向则参与内容建设。食神的建设涉及算法、数据、软件、硬件、设计、产品、运营、烹饪、营养等多个专业方向。

截至2026年6月底,老板电器AI及智能关联岗位近180人,同比增长约47%。人员配置与研究院建设,反映了公司对相关研发工作的持续投入。不同专业能否共同把一道菜、一个操作和一台设备连接起来,仍要在产品开发与实际应用中逐步落实。

烹饪智能体研究院与AI未来厨房研究院的分工,也围绕这种配合展开:前者聚焦食神等智能体能力与烹饪体验,后者面向AI进入真实厨房的硬件与场景探索。模型研发有了明确的应用对象,厨房设备与交互终端也有了可以持续连接的软件能力。

让软件与设备持续配合,烹饪服务需要长期运行

模型能够生成回答,距离一台厨电完成操作,还有设备接入、参数校验、指令下发和状态反馈等环节。进入家庭后,这条连接还要面对不同型号、固件版本与使用环境。持续服务,需要把这些差异纳入产品运行之中。

截至2026年9月,老板电器已完成65款存量设备的AI化升级。存量设备的接入,使AI能力与既有产品建立了更多联系,也让软件服务需要面对不同产品的支持范围。具体设备能够调用哪些功能,仍取决于相应型号、版本与接入状态。

对用户而言,这种配合意味着建议能够沿着实际操作继续。选定菜谱后,适配设备可以接收相应内容;提出控制要求时,系统需要明确目标设备和可执行参数;设备状态发生变化后,再将结果反馈给用户。模型承担理解、组织与交互,具体加热、排烟、翻炒等动作由设备完成。

软件与硬件还具有不同的更新条件。问答内容、交互方式和模型能力可以持续完善,设备控制的调整则需要对应硬件能力与测试要求。让不同环节保持配合,需要分别管理模型、App和设备的变化,避免把新增的软件能力直接当成每一款厨电都能够执行的功能。

长期使用也会带来新的家庭需求。用户更换设备,家庭成员变化,口味和饮食安排调整,都可能影响推荐与操作。食神通过家庭信息、长期记忆和当前对话参与后续服务,同时依托产品知识库提供功能咨询和使用指导。由此,服务可以延伸到设备的日常使用过程。

2026年3月发布的AI烹饪眼镜,则探索了新的交互入口,让画面输入与操作提示更接近用户的第一视角。新终端的价值,需要与识别、指导和设备适配一起实现;发布展示、具体上市供应及各项功能开放,仍属于需要分别推进的环节。

从研究院建设到存量设备接入,老板电器对食神的投入围绕同一件事展开:让理解需求的软件能力,与厨房中的实体执行持续配合。厨电的制造基础提供了设备和场景,烹饪知识与数据建设增加了专业内容,智能体把它们组织到用户的任务中。

这项转变最终要在每天的使用里得到回应。用户能够更清楚地选择一道菜、理解一个步骤、使用一台设备,持续投入才有了具体落点。围绕食神建设烹饪服务,也是老板电器将产品交付之后的日常体验纳入长期研发的过程。