趣店强技术实力：丰富的数据体量，多维度评估模型保障

2019/8/27 10:57:45 企业供稿

金融科技赛道上，科技能力自然是企业的重要杀手锏。对类似趣店这样的金融科技公司来说，对用户的识别、判断和筛选就尤为重要。

趣店对技术能力十分重视，技术团队的成员都是行业的佼佼者，很多来自BAT等一线互联网公司。如今，趣店已经建立起一套大数据驱动的多维度综合评估模型，为金融机构输出全流程的用户识别能力，包括用户信审评估、反欺诈等。

用户注册后，经过这一套大数据系统审核，系统马上就能快速识别出这个是不是要去服务的用户？这是高风险用户，还是低风险用户？是否超出趣店小额的服务规则？

而这些，得益于过去5年间趣店积累的丰富的数据体量。累计交易额超过2200亿人民币，交易笔数超过1.95亿笔，使得趣店真正拥有了别人无法比拟的实操大数据体系。凭借覆盖的6000多个数据变量、800多个决策树的算法矩阵，和每天超过100TB的超强数据处理能力，以及全自动无人工审核系统毫秒级的响应速度，趣店的技术能力可谓行业领先。

截至2019年二季度，趣店注册用户数达到7600万，授信用户数达到3300万，其中，累计借款用户超1830万，正在服务中的用户从上一季度的540万增长至610万。

从用户规模上来看，在一众上市的金融科技公司中，趣店可以说是领先同行。这些年积累的海量数据，以及基于这些数据淬炼出的技术能力，是趣店能够扩大业务规模，实现业绩高增长的基础。

2018年三季度，趣店推出了开放平台业务，用数据和技术能力连接流量方和持牌金融机构，匹配资产和资金，完成交易撮合。趣店业务也逐渐转变为To B与To C业务兼具，这对趣店的技术能力提出了更高的要求。

除了用户画像技术，趣店还需要研发出为流量场景平台“嫁接”金融服务、连接流量场景平台与持牌金融机构所需要的配套系统，如交易清算系统、资金匹配系统等。

实际上，一个具有技术优势的金融科技平台，要吸引众多持牌金融机构的合作，并不容易，因为风险控制是所有持牌金融机构的第一要义。因此，在技术设计上，趣店会做各种模型预测和监控，确保时刻把业务安全性放在第一位。

趣店在技术方面的探索，始终没有停下脚步。2019年5月，趣店与中国民生银行签署全面战略合作协议，共同建立金融科技实验室，开展金融科技创新，在大数据分析、用户识别、人工智能技术等多领域深入合作；在此之前，趣店还与厦门大学展开战略合作，共建金融科技实验室，开展一系列人工智能和大数据基础方面的深度合作。

趣店技术评估模型