实力领跑多项测评｜云知声U2-RadiMed爆发，国产影像AI迎来实力拐点

2026/8/19 17:54:44

当前云影像市场高速增长，医保影像互认政策加速落地，AI辅助阅片的临床需求持续释放，为医学影像大模型的落地创造良好产业环境。在医学影像AI的产业窗口期，云知声正式发布自研医学影像多模态大模型U2‑RadiMed。这是继7月U2-Med三医大模型落地之后，云知声医疗AI又一次完成技术迭代，补齐影像认知核心能力，直面复杂专业的医学影像诊疗挑战

作为国内首个深度融合医学影像理解、报告生成、临床推理决策、视觉问答的全链路影像大模型，U2-RadiMed支持单张、多张影像与文本的多模态混合输入，可完成“看影像→调知识→做推理→出结论”的完整工作闭环，为临床医生提供从病灶筛查、精准诊断到个体化治疗决策的全方位AI辅助支撑，助力影像诊断迈向更高阶的智能化。在多项横向评测中，U2-RadiMed展现出全方位领先的硬核实力。

在通用综合测评中，U2-RadiMed以55.5的综合得分位列第一，领先Gemini3.1（47.9分）、GPT-5.4（47.5分），以及Hulu-Med-27B、Qwen3.6-27B等国内外模型，展现出更均衡的医学影像多模态综合能力。

在六大核心能力专项评测中，U2-RadiMed实现四项能力登顶，包揽报告生成、病灶检测与定位、通用医学VQA、高级医学推理四大维度最高成绩。其中，病灶检测与定位能力优势最为显著，以37.6分大幅领跑同类模型，精准攻克医学影像诊疗核心痛点，在病灶异常筛查、精准定位的关键环节建立绝对竞争优势。

同时，模型通用医学VQA达74.2分、高级医学推理达46.8分，两项核心指标均位列参评模型首位；临床决策、临床推理、报告生成，形成从病灶识别、影像解读、智能问答到临床推理、诊疗决策的完整闭环能力。

而在此前公布的MedBench5.0全模态大模型评测中，U2-RadiMed以综合得分57.2的成绩位列参评模型第一，再次印证其顶尖的医学影像多模态综合实力。

U2-RadiMed的发布，既是云知声医疗大模型技术体系持续迭代的重要里程碑，也是国产医学影像AI能力实现弯道超车的关键突破。凭借全面领先的评测实力与扎实的临床技术底座，模型有效破解了传统影像AI识别浅、推理弱、落地难的行业痛点，为智慧医疗高质量发展注入国产创新动能。

云知声